El tipus i el percentatge de fibra que contenen els teixits tèxtils són factors importants que afecten la qualitat dels teixits, i també són els que els consumidors tenen en compte a l'hora de comprar roba.Les lleis, regulacions i documents d'estandardització relacionats amb les etiquetes tèxtils a tots els països del món exigeixen que gairebé totes les etiquetes tèxtils indiquin informació sobre el contingut de fibra.Per tant, el contingut de fibra és un element important en les proves tèxtils.

La determinació del contingut de fibra del laboratori actual es pot dividir en mètodes físics i mètodes químics.El mètode de mesura de la secció transversal del microscopi de fibra és un mètode físic d'ús habitual, que inclou tres passos: la mesura de l'àrea de la secció transversal de la fibra, la mesura del diàmetre de la fibra i la determinació del nombre de fibres.Aquest mètode s'utilitza principalment per al reconeixement visual a través d'un microscopi i té les característiques de consum de temps i d'alt cost laboral.Apuntant a les deficiències dels mètodes de detecció manuals, ha sorgit la tecnologia de detecció automatitzada d'intel·ligència artificial (IA).

Principis bàsics de la detecció automatitzada d'IA

(1) Utilitzeu la detecció d'objectius per detectar seccions transversals de fibra a l'àrea objectiu

(2) Utilitzeu la segmentació semàntica per segmentar una sola secció transversal de fibra per generar un mapa de màscara

(3)Calculeu l'àrea de la secció transversal a partir del mapa de màscara

(4)Calculeu l'àrea de la secció transversal mitjana de cada fibra

Mostra de prova

La detecció de productes barrejats de fibra de cotó i diverses fibres de cel·lulosa regenerada és un típic representant de l'aplicació d'aquest mètode.Es seleccionen 10 teixits barrejats de cotó i fibra de viscosa i teixits barrejats de cotó i modal com a mostres de prova.

Mètode de detecció

Col·loqueu la mostra de secció transversal preparada a l'escenari del provador automàtic de secció transversal AI, ajusteu l'ampliació adequada i inicieu el botó del programa.

Anàlisi de resultats

(1) Seleccioneu una àrea clara i contínua a la imatge de la secció transversal de la fibra per dibuixar un marc rectangular.

(2) Col·loqueu les fibres seleccionades al marc rectangular transparent al model AI i, a continuació, preclassifiqueu cada secció transversal de fibra.

(3) Després de classificar prèviament les fibres segons la forma de la secció transversal de la fibra, s'utilitza la tecnologia de processament d'imatges per extreure el contorn de la imatge de cada secció transversal de la fibra.

(4) Assigna el contorn de la fibra a la imatge original per formar la imatge d'efecte final.

(5) Calcula el contingut de cada fibra.

Conclusió

Per a 10 mostres diferents, es comparen els resultats del mètode de prova automàtic de la secció transversal AI amb la prova manual tradicional.L'error absolut és petit i l'error màxim no supera el 3%.S'ajusta a l'estàndard i té una taxa de reconeixement extremadament alta.A més, pel que fa al temps de prova, en les proves manuals tradicionals, l'inspector triga 50 minuts a completar la prova d'una mostra, i només triga 5 minuts a detectar una mostra mitjançant el mètode de prova automàtic de secció transversal AI, que millora considerablement l'eficiència de detecció i estalvia mà d'obra i cost de temps.

Aquest article extret de Wechat Subscription Textile Machinery